Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (18)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Емеличев В$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 6
Представлено документи з 1 до 6
1.

Емеличев В. А. 
Критерии устойчивости векторных комбинаторных задач "на узкие места" в терминах бинарных отношений [Електронний ресурс] / В. А. Емеличев, К. Г. Кузьмин // Кибернетика и системный анализ. - 2008. - Т. 44, № 3. - С. 103-111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2008_44_3_11
Розглянуто векторну (багатокритеріальну) траєкторну задачу з мінімаксними частковими критеріями, що полягає в пошуку множини Парето. В термінах бінарних відношень, заданих на множині траєкторій, сформульовано необходні та достатні умови п'яти типів стійкості задачі за векторним критерієм. Як наслідки одержано низку достатніх умов стійкості в термінах множин Парето, Смейла та Слейтера.
Попередній перегляд:   Завантажити - 109.395 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Емеличев В. А. 
Постоптимальный анализ одной векторной минимаксной комбинаторной задачи [Електронний ресурс] / В. А. Емеличев, В. В. Коротков, К. Г. Кузьмин // Кибернетика и системный анализ. - 2011. - Т. 47, № 3. - С. 95-108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2011_47_3_10
Розглянуто векторну мінімаксну комбінаторну задачу з критеріями, що забезпечують найбільшу рівномірність параметрів ефективних рішень. Одержано необхідні та достатні умови п'яти відомих типів стійкості задачі до збурень параметрів векторної цільової функції.
Попередній перегляд:   Завантажити - 125.082 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Емеличев В. А. 
О радиусе устойчивости векторной инвестиционной задачи с критериями минимаксного риска Сэвиджа [Електронний ресурс] / В. А. Емеличев, В. В. Коротков // Кибернетика и системный анализ. - 2012. - Т. 48, № 3. - С. 68-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2012_48_3_8
Розглянуто багатокритеріальний варіант задачі цілочислового лінійного програмування зі скінченною множиною допустимих рішень, що полягає в пошуку множини Парето. Використано нерівність Мінковського - Малера, а також відомий критерій стійкості задачі. Одержано нижню та верхню досяжні оцінки радіуса стійкості задачі, припускаючи, що норма в просторі розв'язків є довільною, а в критеріальному просторі - монотонною. Як наслідок, наведено оцінки радіуса стійкості задачі в просторах із метрикою Гельдера.Based on the classical Markowitz model, we formulate a vector (multicriterial) Boolean problem of the portfolio optimization with bottleneck criteria under risk conditions. We obtain the lower and upper attainable bounds for the quantitative characteristics of the type of stability of the problem, which is as a discrete analog of the Hausdorff upper semicontinuity of the many-valued mapping that define the Pareto optimality.
Попередній перегляд:   Завантажити - 124.003 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Емеличев В. А. 
О регуляризации векторных задач целочисленного квадратичного программирования [Електронний ресурс] / В. А. Емеличев, Е. Е. Гуревский // Кибернетика и системный анализ. - 2009. - Т. 45, № 2. - С. 128-134. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2009_45_2_12
Для векторної задачі цілочислового квадратичного програмування запропоновано регуляризований оператор, що діє на векторний критерій і переводить нестійку вихідну задачу в серію збурених стійких задач з тією ж множиною Парето. Розроблено прийом <$E epsilon>-регуляризації, що дозволяє замінити розглянуту задачу збуреними <$E epsilon>-стійкими задачами.
Попередній перегляд:   Завантажити - 94.723 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Емеличев В. А. 
О радиусе устойчивости векторной задачи целочисленного линейного программирования в случае регулярности нормы в критериальном пространстве [Електронний ресурс] / В. А. Емеличев, К. Г. Кузьмин // Кибернетика и системный анализ. - 2010. - Т. 46, № 1. - С. 82-89. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2010_46_1_10
Розглянуто багатокритеріальний варіант задачі цілочислового лінійного програмування зі скінченною множиною допустимих рішень, що полягає в пошуку множини Парето. Використано нерівність Мінковського - Малера, а також відомий критерій стійкості задачі. Одержано нижню та верхню досяжні оцінки радіуса стійкості задачі, припускаючи, що норма в просторі розв'язків є довільною, а в критеріальному просторі - монотонною. Як наслідок, наведено оцінки радіуса стійкості задачі в просторах із метрикою Гельдера.Based on the classical Markowitz model, we formulate a vector (multicriterial) Boolean problem of the portfolio optimization with bottleneck criteria under risk conditions. We obtain the lower and upper attainable bounds for the quantitative characteristics of the type of stability of the problem, which is as a discrete analog of the Hausdorff upper semicontinuity of the many-valued mapping that define the Pareto optimality.
Попередній перегляд:   Завантажити - 111.96 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Емеличев В. А. 
Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией [Електронний ресурс] / В. А. Емеличев, В. М. Котов, К. Г. Кузьмин, Т. Т. Лебедева, Н. В. Семенова, Т. И. Сергиенко // Проблемы управления и информатики. - 2014. - № 1. - С. 53-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2014_1_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 354.975 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського